Ejercicio 7 ATED

Objetivo del ejercicio:

Analizar patrones de desempeño y asistencia de los estudiantes, identificando tendencias por semestre, carrera y materias usando minería de datos básica en Excel.

Sesión 1 (Centro de Cómputo – 45 min): Preparación de datos

Actividades:

1. Abrir el archivo y revisar los datos, descarga Ejercicio 7 ATEDx.xlsx

2. Insertar nuevas columnas:

   • Mes de evaluación: =TEXTO([@Fecha Evaluación], "mmmm")

   • Año: =AÑO([@Fecha Evaluación])

3. Eliminar filas duplicadas (pestaña Datos → Quitar duplicados).

4. Verificar formato de fecha y número:

   • Convertir todas las fechas al formato dd/mm/aaaa.

   • Asegurar que calificaciones y asistencia estén en formato numérico.

5. Corregir valores erróneos o nulos si los hay (pueden simular alguno).

6. Insertar una columna nueva:

• Desempeño académico usando fórmula condicional:

• =SI([@Calificación]>=9,"Excelente",SI([@Calificación]>=8,"Bueno",SI([@Calificación]>=6,"Regular","Deficiente")))

Sesión 2 (Centro de Cómputo – 45 min): Análisis de tendencias por materia y semestre

Actividades:

1. Crear una tabla dinámica:

   • Filas: Materia

   • Columnas: Mes

   • Valores: Promedio de calificación

2. Insertar segmentación de datos por semestre y carrera.

3. Agregar gráfico de líneas para observar tendencias por materia.

4. Analizar visualmente qué materias presentan:

   • Tendencia creciente

   • Tendencia decreciente

   • Tendencia estacional (picos por mes)

Función sugerida:

• =PROMEDIO.SI.CONJUNTO() para calcular promedios por materia o semestre fuera de la tabla dinámica.

Sesión 3 (Centro de Cómputo – 45 min): Análisis de asistencia y correlación con calificación

Actividades:

1. Crear una tabla dinámica:

   • Filas: Carrera

   • Valores: Promedio de asistencia, Promedio de calificación

2. Insertar un gráfico de dispersión con:

   • Eje X: Asistencia

   • Eje Y: Calificación

   • Analizar relación entre ambas.

3. Crear columnas calculadas:

   • Desviación estándar de calificación por materia:
     =DESVEST.P(conjunto_de_datos)

   • Promedio por grupo (usando =PROMEDIO.SI())

Objetivo de análisis: identificar si existe correlación entre asistencia y calificaciones.

Sesión 4 (Centro de Cómputo – 45 min): Elaboración de informe y presentación de hallazgos

Actividades:

1. Elaborar un mini dashboard con:

   • 2 gráficas de tendencias (línea o columnas agrupadas)

   • Tabla resumen por carrera con desempeño

   • Segmentación de datos por semestre

2. Cada equipo elaborará un informe con:

• Tendencias detectadas por materia

• Relación asistencia–desempeño

• Carreras con mejores y peores promedios

• Recomendaciones

Funciones nuevas que practicarán

• PROMEDIO.SI y PROMEDIO.SI.CONJUNTO

• DESVEST.P (desviación estándar)

• TEXTO y AÑO (manipulación de fechas)

• Segmentación de datos y filtros avanzados

• Gráficos de líneas, columnas y dispersión

• Formato condicional para visualizar datos clave