Ejercicio 8 ATED

 

EJERCICIO: Análisis de Tendencias en Ventas de una Tienda de Celulares

Duración total: 4 sesiones de 45 minutos
Modalidad: Centro de Cómputo
Objetivo: Identificar tendencias en ventas, productos, comportamiento del cliente y desempeño de sucursales, aplicando técnicas de minería de datos en Excel.

SESIÓN 1: Exploración y limpieza de datos

Objetivo: Preparar los datos para el análisis.

Actividades:

1. Descarga el archivo Ejercicio 8 ATEDx.xlsx

2. Insertar una columna con el Mes a partir de la columna "Fecha":

   • Fórmula sugerida: =TEXTO(celda de fecha, "mmm")

3. Insertar columna con el Número de semana:

   • Fórmula: =NUM.DE.SEMANA(Celda de fecha)

4. Eliminar filas duplicadas:

   • Usar ficha "Datos" → "Quitar duplicados".

5. Validar formatos de fecha y número:

   • Verificar que "Fecha" esté en formato largo.

   • Calcular Total Venta (Cantidad por precio unitario)

   • Asegurar que "Precio Unitario" y "Total Venta" estén en formato moneda o contabilidad.

6. Formato de tabla (las preguntas escríbelas con sus respuestas en tu cuaderno).

• Selecciona toda la tabla y da un formato (Inicio -> Dar formato como tabla)
• Filtra por Empleado ¿Cuántos son y quiénes?
• Filtra por producto ¿Cuántos son y cuáles?
• Filtra por Sucursal ¿Cuántas son y cuáles?

SESIÓN 2: Análisis con tablas dinámicas

Objetivo: Obtener información resumida mediante herramientas de análisis.

Actividades:

1. Crear una tabla dinámica para mostrar:

   • Total de ventas por mes.

   • Total de ventas por producto y categoría.

   • Total por método de pago.

2. Insertar campos calculados:

   • Diferencia de ventas mes a mes.

   • Fórmula de crecimiento porcentual:

     • =(Ventas mes actual - Ventas mes anterior)/Ventas mes anterior

3. Determinar los 3 productos más vendidos.

4. Aplicar filtros de segmentación por empleado o sucursal.

SESIÓN 3: Visualización de datos y análisis de tendencias

Objetivo: Identificar y visualizar las tendencias en los datos.

Actividades:

1. Insertar gráficos de líneas o columnas para mostrar:

   • Evolución de ventas por mes.

   • Tendencia de ventas por categoría de producto.

2. Insertar gráfico combinado (línea + columnas):

   • Producto vs Ventas mensuales.

3. Agregar una línea de tendencia al gráfico:

   • Seleccionar gráfico → "Agregar línea de tendencia" → Elegir tipo (lineal, exponencial, polinómica).

4. Aplicar funciones estadísticas:

   • =PROMEDIO.SI para saber el ticket promedio por sucursal.

   • =MAX.SI para saber el mes con más ventas por producto.

   • =DESVEST.P para analizar la variabilidad de ventas.

SESIÓN 4: Interpretación de resultados y conclusiones

Objetivo: Aplicar técnicas de minería de datos y formular conclusiones.

Actividades:

1. Responder las siguientes preguntas:

   • ¿Qué productos presentan una tendencia de crecimiento?

   • ¿En qué meses se observa una caída en ventas?

   • ¿Qué empleados generan mayores ingresos para la tienda?

   • ¿Qué métodos de pago se usan más y cómo cambian con el tiempo?

2. Realizar una tabla resumen de insights.

3. Redactar conclusiones del análisis y entregar un documento con:

   • Capturas de gráficas.

   • Interpretación de tendencias.

   • Recomendaciones para la tienda.